An evolutionary strategy for global minimization and its Markov chain analysis

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An evolutionary strategy for global minimization and its Markov chain analysis

The mutation-or-selection evolutionary strategy (MOSES) is presented. The goal of this strategy is to solve complex discrete optimization problems. MOSES evolves a constant sized population of labeled solutions. The dynamics employ mechanisms of mutation and selection. At each generation, the best solution is selected from the current population. A random binomial variable N which represents th...

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

development and implementation of an optimized control strategy for induction machine in an electric vehicle

in the area of automotive engineering there is a tendency to more electrification of power train. in this work control of an induction machine for the application of electric vehicle is investigated. through the changing operating point of the machine, adapting the rotor magnetization current seems to be useful to increase the machines efficiency. in the literature there are many approaches wh...

15 صفحه اول

Relative Entropy Rate between a Markov Chain and Its Corresponding Hidden Markov Chain

 In this paper we study the relative entropy rate between a homogeneous Markov chain and a hidden Markov chain defined by observing the output of a discrete stochastic channel whose input is the finite state space homogeneous stationary Markov chain. For this purpose, we obtain the relative entropy between two finite subsequences of above mentioned chains with the help of the definition of...

متن کامل

Evolutionary Markov Chain Monte Carlo

Markov chain Monte Carlo (MCMC) is a popular class of algorithms to sample from a complex distribution. A key issue in the design of MCMC algorithms is to improve the proposal mechanism and the mixing behaviour. This has led some authors to propose the use of a population of MCMC chains, while others go even further by integrating techniques from evolutionary computation (EC) into the MCMC fram...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Evolutionary Computation

سال: 1998

ISSN: 1089-778X

DOI: 10.1109/4235.735430